—————————————————————————————————
De MEICET BCA200 is een uitgebreid meetapparaat gebaseerd op de principes van bio-elektrische impedantieanalyse en 3D-beeldtechnologie. Het maakt een volledige lichaamsbeoordeling mogelijk, van intern tot extern, van statisch tot dynamisch, door de lichaamssamenstelling, lichaamsmorfologie en fysieke functiegegevens te analyseren. Het biedt een holistische evaluatie van de gezondheidstoestand en atletische prestaties. Door middel van gegevenskwantificering, analyse en vergelijking vergemakkelijkt het gedigitaliseerd gezondheidsbeheer.
3D-sensorcamera-opnametechnologie, gebaseerd op een zelf ontwikkeld visueel algoritme en menselijk lichaamsmodel, voert 3D-metingen uit met millimeternauwkeurigheid, controleert de lichaamshouding volledig, voorspelt het risico op een slechte houding, realiseert de digitalisering van metingen en vestigt de standaardisatie van beoordeling van de lichaamshouding.
Weergave van houdingsbeoordeling
————————————————————–
Het is duidelijk dat je in één oogopslag negen slechte houdingen kunt zien. Multidimensionale symptoomanalyse en gezondheidsrisicovoorspelling voor vroegtijdige interventie.
Door vergelijkingen van lichaamsvormen te presenteren, helpen we u een beter inzicht te krijgen in de lichaamsverhoudingen, zoals de hoofd-lichaamsverhouding, de been-lichaamsverhouding, de taille-heupverhouding en de schouder-tailleverhouding. Hierdoor kunt u intuïtievere en nauwkeurigere resultaten bereiken bij schoonheidstraining.
Baanbrekend met de beoordelingsmethode 'Body Composition + Body Posture' voor kinderen, waarbij de nadruk ligt op algemene houdingsproblemen tijdens hun groeiproces. Het digitaliseert het volgen en beheren van de groeitrends van kinderen en helpt ouders en coaches in een eerder stadium in te grijpen met gerichte training.
Om elke beweging van de tester door Al te volgen en een zelfontwikkeld dynamisch evaluatiesysteem toe te passen, gecombineerd met de meest geavanceerde kunstmatige intelligentietechnologieën zoals computervisie en deep learning neuraal netwerkmodel. Vastleggen van het actiegedrag van de lichaamstester. het bewegingsvermogen van de lichaamstester en het bewegingsrisico worden voorkomen. Tegelijkertijd kan een uitstekende mens-computerinteractie een betere meetervaring voor testers opleveren.
Het ondermijnen van de traditionele inlogmethode, locatie op basis van belangrijke punten op het gebied van gezichts- en gezichtstrackingtechnologie, met behulp van de "Client + Cloud"-manieren, hoge precisie-matching, zodat gebruikers efficiënter kunnen meten.
Door HDMI aan te sluiten kunnen beeld en geluid worden gesynchroniseerd met het scherm om aan de specifieke behoeften te voldoen.
De beoordelingsgegevens kunnen worden gesynchroniseerd naar verschillende apparaten, bijvoorbeeld: pc, PAD, mobiel, cloud, om efficiënter te beheren. Geen verbruiksartikelen, papierloos, milieuvriendelijker.
Ondersteun het gebruik van miniprogramma's om trainingsresultaten te bekijken en te vergelijken. Genereer een gedeelde pagina met de QR-code van de verkoper om verwijzingen van leden te vergemakkelijken en mond-tot-mondreclame te genereren.
Help klanten, SaaS en andere organisaties om intelligente scènetoepassingen te realiseren.
—————————————————————————————————————————
—————————————————————————————————————————
—————————————————————————————————————————
—————————————————————————————————————————
—————————————————————————————————————————
—————————————————————————————————————————
—————————————————————————————————————————
—————————————————————————————————————————
—————————————————————————————————————————
—————————————————————————————————————————
—————————————————————————————————————————