———————————————————————————————
De MEICET BCA200 is een uitgebreid meetinstrument gebaseerd op de principes van bio-elektrische impedantieanalyse en 3D-beeldvormingstechnologie. Het maakt een complete lichaamsbeoordeling mogelijk, van inwendig tot uitwendig, statisch tot dynamisch, door gegevens over lichaamssamenstelling, lichaamsmorfologie en fysieke functies te analyseren. Het biedt een holistische evaluatie van de gezondheidstoestand en sportprestaties. Door middel van kwantificering, analyse en vergelijking van gegevens faciliteert het gedigitaliseerd gezondheidsmanagement.
De 3D-sensorcameratechnologie, gebaseerd op een zelfontwikkeld visueel algoritme en een menselijk lichaamsmodel, voert 3D-metingen uit met millimeterprecisie, controleert de lichaamshouding volledig, voorspelt het risico op een slechte houding, maakt de digitalisering van metingen mogelijk en zorgt voor een gestandaardiseerde beoordeling van de lichaamshouding.
Weergave van de houdingsbeoordeling
———————————————————–
Negen slechte houdingen zijn in één oogopslag te herkennen. Multidimensionale symptoomanalyse en voorspelling van gezondheidsrisico's voor vroegtijdige interventie.
Door middel van vergelijkingen van lichaamsvormen helpen we u een dieper inzicht te krijgen in lichaamsverhoudingen zoals de verhouding tussen hoofd en romp, de verhouding tussen benen en romp, de verhouding tussen taille en heupen en de verhouding tussen schouders en taille. Dit stelt u in staat om intuïtievere en preciezere resultaten te behalen tijdens schoonheidstrainingen.
Deze baanbrekende methode voor het beoordelen van de lichaamssamenstelling en lichaamshouding van kinderen richt zich op veelvoorkomende houdingsproblemen tijdens hun groei. Door het digitaliseren van de registratie en het beheer van de groeitrends van kinderen, kunnen ouders en coaches in een eerder stadium gericht ingrijpen met trainingen.

Door elke beweging van de tester te monitoren met behulp van AI en een zelfontwikkeld dynamisch evaluatiesysteem, in combinatie met de meest geavanceerde kunstmatige intelligentietechnologieën zoals computervisie en deep learning neurale netwerkmodellen, wordt het bewegingsgedrag van de tester vastgelegd. Hierdoor worden de bewegingsmogelijkheden van de tester in kaart gebracht en worden bewegingsrisico's voorkomen. Tegelijkertijd zorgt de uitstekende interactie tussen mens en computer voor een betere meetervaring voor de testers.

Door de traditionele inlogmethode te ondermijnen, wordt locatiebepaling via gezichtsherkenningstechnologie gebruikt, evenals een "client + cloud"-benadering met zeer nauwkeurige matching, waardoor gebruikers efficiënter kunnen meten.

Door HDMI aan te sluiten, kunnen beeld en geluid gesynchroniseerd worden met het scherm om aan specifieke behoeften te voldoen.

De beoordelingsgegevens kunnen worden gesynchroniseerd met verschillende apparaten, zoals pc, tablet, mobiele telefoon en de cloud, voor een efficiënter beheer. Geen verbruiksartikelen, papierloos en milieuvriendelijker.

Bied ondersteuning bij het gebruik van miniprogramma's om trainingsresultaten te bekijken en te vergelijken. Genereer een gedeelde pagina met de QR-code van de aanbieder om leden door te verwijzen en mond-tot-mondreclame te genereren.

Help klanten, SaaS-bedrijven en andere organisaties bij het realiseren van intelligente scenario-applicaties.
———————————————————————————————————————
———————————————————————————————————————
———————————————————————————————————————
———————————————————————————————————————
———————————————————————————————————————
———————————————————————————————————————
———————————————————————————————————————
———————————————————————————————————————
———————————————————————————————————————
———————————————————————————————————————
———————————————————————————————————————